Emprender, Silicon Valley y el futuro de las Cripto
Eneco Nor: Trayectoria y Visiones del Emprendedor
El episodio cuenta con la participación de Eneco Nor, un veterano del ecosistema startup español. A lo largo de la conversación, Eneco desglosa su evolución desde el surgimiento de Internet en el País Vasco hasta sus experiencias en Silicon Valley.
Hitos profesionales y lecciones aprendidas
• Hostalia: Su primera gran empresa de web hosting, vendida en 2007. Eneco destaca la importancia de saber retirarse a tiempo frente a la volatilidad del mercado tecnológico.
• Etapa en Silicon Valley: Tras el éxito inicial, se trasladó a EE. UU. buscando escalar una empresa de videojuegos. Reconoce que fue una experiencia de aprendizaje intensa, marcada por el optimismo desmedido y la gestión de la escasez de recursos.
• La mentalidad del emprendedor: Discuten la dicotomía entre vender una compañía o persistir, citando el caso de Moz como ejemplo de arrepentimiento tras rechazar buenas ofertas iniciales.
El ecosistema de Cripto: Realidad y Futuro
Eneco analiza su transición hacia el sector blockchain, una tecnología que asegura estar en el mismo punto de desarrollo que Internet en el año 2000.
• Onis y Stablecoins: Su enfoque actual está en la custodia de activos digitales y la creación de monedas estables (stablecoins), las cuales considera vitales para el ahorro en economías inflacionarias como la argentina o venezolana.
• Crítica a las CBDCs: Afirma que las monedas digitales de los bancos centrales son un atentado contra la libertad financiera al permitir un control estatal absoluto sobre el capital del individuo.
• FTX y la limpieza del mercado: A pesar del desastre mediático, considera que toda crisis (incluida la de FTX o Terra) acelera la limpieza de malos actores, fortaleciendo el ecosistema a largo plazo.
Innovación Disruptiva: Cortical Labs
"Neuralink pone cables en el cerebro, Cortical Labs crece un cerebro encima de cables."
La sección final destaca a Cortical Labs, una empresa que está logrando entrenar neuronas biológicas para realizar tareas computacionales complejas. A diferencia de las GPUs tradicionales, estos sistemas aprovechan la evolución biológica como el hardware definitivo para tareas probabilísticas, reduciendo drásticamente el consumo energético.