IA, software adaptable y nuevos agentes personales
Factorial y el cambio en el diseño del software
Los presentadores hablan de la campaña de Factorial dirigida a los CEO y de un próximo lanzamiento de producto. Después reflexionan sobre cómo la IA puede cambiar el software: en lugar de navegar por interfaces rígidas, el usuario podría expresar un objetivo y una IA organizar el proceso mediante conversaciones. La interfaz sería dinámica y adaptada a cada momento, con opciones para consultar documentos, conservar preferencias y mantener la trazabilidad y el control.
Del software tradicional a los arneses
La conversación plantea que muchas aplicaciones están convergiendo hacia herramientas con memoria, acceso a correo y calendario, capacidad de actuar por el usuario e interfaces de agentes personales. Critican que parte del vibe coding reproduce las interfaces tradicionales en vez de explorar usos nuevos. También se habla de la necesidad de experimentar con modelos y de mantener protecciones de seguridad y privacidad.
«O sea, tú le tienes que dar una dirección a la IA y que la IA decida la interfaz que necesita el usuario en ese momento.» — Jordi
Nuevos modelos y pruebas de IA
Comentan los lanzamientos de modelos de Anthropic y OpenAI y comparan sus impresiones sobre Opus 5.5 y otros modelos. Hablan de cambios en el estilo de respuesta, del uso de modelos para analizar conversaciones con clientes y código, y de pruebas con Blender, generación de imágenes local y animaciones. También conversan sobre el ritmo de los lanzamientos, el desarrollo recursivo de modelos y las dudas sobre si la IA puede mejorar los procesos de creación.
Jevons Paradox y el modelo Jev
Explican que la paradoja de Jevons describe cómo abaratar un recurso puede aumentar su demanda. A partir de esa idea, presentan Jev, un modelo pensado para producir decisiones estructuradas y clasificarlas, en lugar de generar respuestas abiertas. Según la explicación, puede servir para tareas como clasificar correos o tickets de soporte, con respuestas delimitadas y un coste menor que el de modelos generalistas.
Uno de los presentadores cuenta que comparó Jev con Sonnet en la clasificación de correos y mensajes. Dice que la prueba resultó mucho más barata, aunque observó menor calidad con contenido en castellano y catalán y una velocidad inferior en su caso. También hablan de la revisión de correos y de la cautela ante la posibilidad de automatizar respuestas en nombre propio.
Agentes personales y confianza en las plataformas
Los presentadores comentan agentes personales como Instinct y Muse. Uno explica que probó Instinct para gestionar la elección de asiento de un vuelo: el agente encontró una opción que costaba más que la que consiguió al hacerlo manualmente. La experiencia le pareció resolutiva, pero no quiso darle acceso completo.
La conversación se amplía a quién podría quedarse con el valor de la IA: los laboratorios que desarrollan modelos o las empresas que ofrecen la interfaz que usa la gente. También se debate si los usuarios confiarían a Meta su información personal y se contrasta esa duda con la imagen de privacidad asociada a Apple. Mencionan, además, un próximo evento de OpenAI y rumores sobre posibles anuncios de agentes.
Presentación de la comunidad privada de Indic
Al final, anuncian una comunidad privada con espacios para encontrar personas con intereses comunes, compartir recursos y consultar los marcadores de los presentadores. También describen un podcast diario generado a partir de esos contenidos y un foro. Explican que la comunidad tiene una cuota mensual o anual y ofrecen un cupón gratuito para las primeras 50 personas que se registren. El cupón incluye acceso a las tertulias.